Machine Learning e IoT

Ricerca e Sviluppo

Quest'area rappresenta l'evoluzione digitale dei sistemi di monitoraggio, in cui i dati raccolti sul campo vengono trasformati in intelligenza operativa tramite algoritmi predittivi.

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Attività di R&S


Integrazione dei sistemi di acquisizione per l'implementazione di modelli di Machine Learning.

Campi di Applicazione


  • Ottimizzazione di Processo: Utilizzo di algoritmi di Machine Learning per l'analisi dei parametri di processo, volti a massimizzare la resa di impianto tramite la regolazione automatica delle variabili operative.
  • Manutenzione Predittiva: Monitoraggio dello stato di salute dei componenti industriali tramite AI per identificare anomalie prima del guasto, riducendo i fermi macchina e i costi di manutenzione.
  • Reti IoT su Scala Europea: Analisi e coordinamento di dati provenienti da impianti dislocati in tutta Europa. La tecnologia IoT permette di gestire flussi massivi di dati da siti geograficamente distanti, centralizzando il controllo e ottimizzando le strategie gestionali globali.

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