Attività di R&S
Integrazione dei sistemi di acquisizione per l'implementazione di modelli di Machine Learning.
Campi di Applicazione
- Ottimizzazione di Processo: Utilizzo di algoritmi di Machine Learning per l'analisi dei parametri di processo, volti a massimizzare la resa di impianto tramite la regolazione automatica delle variabili operative.
- Manutenzione Predittiva: Monitoraggio dello stato di salute dei componenti industriali tramite AI per identificare anomalie prima del guasto, riducendo i fermi macchina e i costi di manutenzione.
- Reti IoT su Scala Europea: Analisi e coordinamento di dati provenienti da impianti dislocati in tutta Europa. La tecnologia IoT permette di gestire flussi massivi di dati da siti geograficamente distanti, centralizzando il controllo e ottimizzando le strategie gestionali globali.
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